Question

假设我有以下数据框年周 2019 1 2019 2

我想得到第一周和第二周的星期天

年周日星期日
2019 1 20190106 2019 2 20190113

如何实现？

Answer 1

pyspark.sql.functions有一个非常方便的函数，名为next_day，可以完全满足您的需求。您需要找到一个日期和一个工作日。为此功能创建正确的参考日期可能会有些棘手，我确实这样做：

df.withColumn("firstDayOfYear",  to_date(concat(col("year"), lit("-1-1"))))\
    .withColumn("realtiveWeekDay", expr("date_add(firstDayOfYear, (week - 1) * 7)"))\
    .withColumn("Sunday", next_day("realtiveWeekDay", "Sun")).show()

我在这里要做的是首先创建一年的第一天，然后在所需的一周中找到对应的一天，然后运行next_day以获取下一个星期日。这种方法存在一个问题-边缘情况，如下所示。

+----+----+--------------+---------------+----------+
|year|week|firstDayOfYear|realtiveWeekDay|    Sunday|
+----+----+--------------+---------------+----------+
|2019|   1|    2019-01-01|     2019-01-01|2019-01-06|
|2019|   2|    2019-01-01|     2019-01-08|2019-01-13|
|2019|  53|    2019-01-01|     2019-12-31|2020-01-05|
|2018|   1|    2018-01-01|     2018-01-01|2018-01-07|
|2017|   1|    2017-01-01|     2017-01-01|2017-01-08|
|2017|   2|    2017-01-01|     2017-01-08|2017-01-15|
+----+----+--------------+---------------+----------+

2017年1月1日是星期日-因此，我了解到您想查找的第一周星期日实际上是2017.1.1。当我们将其传递给next_day时，我们将在当前的下一个星期日之后。要解决此问题，我们可以添加一些其他逻辑：

df.withColumn("firstDayOfYear",  to_date(concat(col("year"), lit("-1-1"))))\
    .withColumn("realtiveWeekDay", expr("date_add(firstDayOfYear, (week - 1) * 7)"))\
    .withColumn("AdjustedSunday", when(dayofweek("realtiveWeekDay") == 1, col("realtiveWeekDay")).otherwise(next_day("realtiveWeekDay", "Sun")))\
    .select("year", "week", "AdjustedSunday").show()

这将为您提供正确的结果：


+----+----+--------------+
|year|week|AdjustedSunday|
+----+----+--------------+
|2019|   1|    2019-01-06|
|2019|   2|    2019-01-13|
|2019|  53|    2020-01-05|
|2018|   1|    2018-01-07|
|2017|   1|    2017-01-01|
|2017|   2|    2017-01-08|
+----+----+--------------+

需要注意的一点是，在今年年底，上周的星期日可能在明年。您可能想以特殊方式处理这种情况。

以上代码假定您从pyspark.sql.functions导入了所有使用过的函数，所以您可能想做

from pyspark.sql.functions import *

databricks python在数据框中获取一周的结束日期

1 个答案: