带有误差条的Seaborn条形图仅在一个方向上

Question

我正在使用seaborn barplot函数来绘制来自不同组的数据。是否可以仅在一个方向上（仅向上但不向下）绘制误差线？

这就是我所拥有的：

np.random.seed(2)
df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(0,100,20), 'group1': ['A','B']*10, 'group2': ['Y','Z']*5 + ['Z','Y']*5 })

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=[5,6])
sns.barplot('group1','value','group2',data=df, ax=ax,capsize=.15, lw=1, edgecolor=".2", ci=68) # SEM errorbars
plt.show()

这就是我想要的：

谢谢！

Answer 1

我看不到seaborn的默认选项，但是我们可以使用zorder

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=[5,6])

# plot the error bars
# notice the zorder
sns.barplot('group1','value','group2',
            data=df, 
            ax=ax,capsize=.15, zorder=5,
            ci=68) # SEM errorbars

# plot the mean bars
# notice the zorder
sns.barplot('group1','value','group2',
            data=df, 
            ax=ax, lw=1, edgecolor=".2",
            zorder=10,
            ci=None) # no CI errorbars

# handle the duplicate legend
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(handles[-2:], labels[-2:], title='group2')

plt.show()

输出：