空间匹配者：橘子，苹果和葡萄都是水果

Question

我想使用spaCy匹配器进行匹配：

orange, apple and grape are fruits.

即：[NOUN[,and]]+ NOUN are fruits.

但是，我的模式不正确。谁能帮我写出正确的图案？

谢谢！

Answer 1

似乎带有en_core_web_sm的伪造将orange标识为ADJ。要进行检查，请运行以下代码：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocab)

for token in nlp('orange, apple and grape are fruits.'):
    print(token.pos_, end=' ')

>>> 'ADJ PUNCT NOUN CCONJ NOUN VERB NOUN PUNCT'

您可以尝试添加实体并对其进行训练，也可以使用文本匹配来处理orange。确实取决于您要实现的目标。