如何在Scikit学习中为每个GridSearchCV参数组合使用RFECV?

时间:2019-10-02 15:54:45

标签: python parameters scikit-learn cross-validation rfe

我具有1,000多种功能,并尝试制作SVC模型。我要:

  1. 使用RFECV在GridSearchCV param_grid中为每个参数组合找到最佳特征的最佳数量
  2. 打印每个模型参数组合,RFECV的n_features作为参数组合以及准确性得分
  3. 输出具有最高准确性得分的最佳模型参数,n_features和特征名称

我在sklearn上看到了示例代码,但是无法找到嵌套RFECV和GridSearchCV以产生所需输出的正确方法。

0 个答案:

没有答案