Question

我想绘制熊猫数据框的第二列。该数据帧是用两个for循环创建的。外循环遍历目录中的.xls文件，而内循环遍历单个excel表的每一页。然后将这些数据像这样写在数据框中：

X1 Y1 Z1 Y2 Z2 Y3 Z3 ....

其中数字代表.xls文件的相应工作表。

现在，我想针对x列绘制所有Y数据。下面的代码显示了如何针对X1绘制Y1。

在此代码的旧版本中，所有Y数据都具有相同的名称，即“ Y”。这使绘制非常容易，因为我只需要说y ='Y'，并且每个对应的列都会自动绘制。但这有一个缺点，就是图例不像我希望的那样，因为每个图的每个标签都相同，即“ Y”。但是我想在图例中使用不同的标签，即“ Y1”等。这就是为什么我重命名列的原因，从而导致从列1开始绘制第二列的问题。

所以，问题是如何绘制熊猫数据框的第二列。

预先感谢您， Zwieback

通常，假设我知道我有多少Y数据，这可能会很安静。但不幸的是，每个.xls文件中都有不同数量的工作表。不然
df.plot（x = 0，y = [1,3,5]，ax = ax1）如果Y数据有三列，则可以使用。

if index %2 ==0:
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(121)
    ax2 = fig.add_subplot(122)
    plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
    ax1.set_title(str(files_xls[parameter]), fontsize = 10)
    ax1.set_ylabel('I [$\mu$A]')
    ax1.set_xlabel('E [V/m]')
    df.plot(x=0,y=1, ax=ax1)
    plt.show()
if index %2 ==1:
    ax2.set_title(str(files_xls[parameter]), fontsize = 10)
    ax2.set_ylabel('I [$\mu$A]')
    df.plot(x=0, y=1, ax=ax2, legend=True).get_figure().savefig(str(files_xls[parameter])+'.png', dpi=450)
    plt.show()             
    plt.close(fig)

然后我尝试用切片将其绘制。 df.plot（x = 0，y = [:, 1 :: 2]，ax = ax1）但随后出现错误：“ SyntaxError：无效语法”

Answer 1

您可以将X设置为索引并绘制：

df.set_index('X1').iloc[::2].plot()

另一种没有set_index的方式：

Ycols = df.filter(like='Y').columns
df.plot(x='X1', y=Ycols)

如何绘制熊猫数据框的第二列？

1 个答案: