Question

情况：

两个数据帧（df1和df2）具有相同的三个索引，例如＆＃34; A＆＃34;，＆＃34; B＆＃34;，＆＃34; C＆＃34;。 df1和df2的列数不同。 df1和df2中的所有单元格都填充了float类型的数据。

DF1：

   AA    BB   CC   DD
A  28.0   2.3  2.0  113
B  24.0   2.4  2.4  116
C  33.5  10.0  4.0    0

DF2：

    AAA   BBB   CCC    DDD    EEE
A  1.01  4.04  7.07  10.10  13.13
B  2.02  5.05  8.08  11.11  14.14
C  3.03  6.06  9.09  12.12  15.15

目标：

从df2中选择的列（例如＆＃34; BBB＆＃34;）与每列df1相加后，结果应存储在新的数据帧（df_new）中。 df_new的格式应为df1（列数和行数），并且与df1具有相同的列名和索引。

new_df：

    AA      BB      CC      DD
A   32.04   6.34    6.04    117.04
B   29.05   7.45    7.45    121.05
C   39.56   16.06   10.06   6.06

我的方法：

为了将df2的第3列与df1的每一列相加，我尝试了：

df_new = df1.add（df2.iloc [：，2]）

结果：

根据需要，df_new在结构和标签中匹配df1。问题是：所有细胞都显示出NaN＆＃34;而不是所需的总和作为花车。

df_new：

    AA  BB  CC  DD
A   NaN NaN NaN NaN
B   NaN NaN NaN NaN
C   NaN NaN NaN NaN

Answer 1

这是一种方法，使用add

In [293]: df1.add(df2['BBB'], axis=0)
Out[293]:
      AA     BB     CC      DD
A  32.04   6.34   6.04  117.04
B  29.05   7.45   7.45  121.05
C  39.56  16.06  10.06    6.06

如何将一个pandas数据帧的列与另一个数据帧的每一列相加？

1 个答案: