\@13974-序列100-时间戳6-位置5-变量
我需要我的模型预测6个位置的下一个101时间戳，每个位置5个变量。
train input shape : (13974, 100, 6, 5)
train output shape : (13974, 1, 6, 5)
test input shape : (3494, 100, 6, 5)
test output shape : (3494, 1, 6, 5)
这是我的模型，出现错误ValueError：步幅应为1、1或3，但长度为2
我需要喂火车model = Sequential()
model.add(TimeDistributed(Conv2D(32, 5, 5,input_shape=(100,6,5,1))))
model.add(TimeDistributed(MaxPooling2D(pool_size=(4, 4))))
model.add(Activation('relu'))
model.add(TimeDistributed(Flatten()))
model.add(LSTM(100, return_sequences=True))
model.add(TimeDistributed(Dense(5)))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
，并预测火车o input : (13974, 100, 6, 5)。请更正我的模型和必要的更正吗？