标签： python keras deep-learning logistic-regression
我正在研究一个使用图像作为输入的分类器。我用Keras开发了一个深度神经网络，该网络输出每个数据点的分类概率。
但是，我想通过一些可以改善结果的定量变量来提高这种可能性，但是我不知道该怎么做。
因为我正在使用生成器（我使用fit_generator()）以混洗的方式将数据馈送到网络，所以我不知道如何检索每个数据点的ID以便能够链接它与其他变量。更精确地：
fit_generator()
这是常做的事情吗？如何将输出预测链接到输入变量？