如何使用`R`cem`包为CEM匹配数据估计线性回归模型的系数？

Question

我正在一个项目中，我们想对治疗控制数据运行后续线性回归模型，其中使用cem包将治疗与对照进行了匹配，以进行精确的粗化匹配：

match <- cem(treatment="cohort", data=df, drop=c("member_id","period","cohort_period"))
est <- att(match, total_cost ~ cohort + period + cohort_period, data = df)

我想在“ cohort_period”交互项上估算系数和95％CI。似乎att包中的cem函数仅估计指定处理变量（在本例中为“群组”）的系数，同时在回归中调整其他变量。

是否有办法返回其他回归项的系数和95％CI？

Answer 1

想通了！我使用了错误的数据包-我发现cem和MatchIt数据包使我无法对匹配的数据执行精确匹配和参数回归：

Zelig