Seaborn小提琴情节-比较所有

Question

我有一个类似于Seaborn文档产生的图，如下所示：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html

在这里，请不要介意实际的数据和标签，仅用于演示。 我想做的是根据同一数据（作为基准）创建所有橙色分布。

在这种情况下，每个工作日的所有蓝色分布将与相同的橙色分布相对应。

Seaborn的内置功能是否有可能？

Answer 1

我认为没有什么“内置”功能可以执行您想要的操作，但是如果您不介意对数据框有点创意，那么这样做很容易，但是您必须提供数据框的结构以确保。

这是一种使用seaborn的tips数据集的方法（效率很低）

target_var = 'total_bill'
hue_var = 'smoker'
hue_value = 'Yes'
cat_var = 'day'
grouped_value = 'ALL WEEK'

tips = sns.load_dataset("tips")
tips2 = tips.loc[tips[hue_var]==hue_value]
for cat in tips[cat_var].unique():
    temp = tips.loc[:,[target_var]]
    temp[cat_var] = cat
    temp[hue_var] = grouped_value
    tips2 = tips2.append(temp, ignore_index=True, sort=False)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(10,4))
sns.violinplot(x=cat_var, y=target_var, hue=hue_var, hue_order=['Yes','No'], 
               order=['Thur','Fri','Sat','Sun'],
               data=tips, palette="muted", split=True, ax=ax1)
sns.violinplot(x=cat_var, y=target_var, hue=hue_var, hue_order=[hue_value,grouped_value], 
               order=['Thur','Fri','Sat','Sun'],
               data=tips2, palette="muted", split=True, ax=ax2)