在小提琴图中可视化线图

Question

给出如下数据框，即类别a-c，比率0.1-0.2和两个具有相应性能值的样本。

   Category Ratio Sample Performance
0     a       0.1   0      12.2 
1     a       0.1   1      13.1
2     a       0.2   0      8.5
3     a       0.2   1      9.5
4     b       0.1   0      1.4
.     .        .    .       .
.     .        .    .       .
.     .        .    .       .
11    c       0.2   1      4.7   

我想创建一个小提琴图，以使x轴由Ratio给出，y轴对应于每个Performance值，并考虑a和b来划分类别。以下代码所产生的图包含在下面（跨越更多比率）。

# delete category 'c' from dataframe
frame = frame[frame.Category != 'c']

# visualize violin plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
sns.violinplot(x="Ratio", y="Performance", data=frame, palette='RdYlGn',hue='Category',split=True, ax=ax, inner="quart", cut=2, linewidth=1.5)

现在，我包括一个可视化类别c的折线图：

# delete category 'a' and 'b' from dataframe
frame = frame[frame.Category != 'a']
frame = frame[frame.Category != 'b']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
# line plot for category 'c'
sns.lineplot(x="Ratio", y="Performance", data=frame, palette='deep', hue='Category', ax=ax)

我想将两个图合并成一个图形，以使线图覆盖小提琴图，但是这样做并不成功，并且需要一些帮助。