Question

我有一个数据框，其中有一列路径名。我可以使用以下路径访问这些路径：

for i, p in enumerate(df['path']):

但是，我现在正在寻找从每个输出文件中提取值的方法。

csv文件如下：

# some values 
# some values : some values
# some values : some values
# some values : some values
# some string : the value I want
# some string : some values

是否可以提取此值并将其插入到我的数据框中？

我相信正则表达式可以解决问题。我只是不确定确切的方法。我有一些模板代码，如下所示：

if re.match(r"something", p):
        df = pd.read_csv(p)
        df.iloc[i, value_column] = the value I want

Answer 1

以下是使用内置split从text / csv中提取值的解决方案：

def get_value(string):
    array = string.split(": ")  # maybe without the white space
    return array[0] if len(array) == 1 else array[1]

get_value('some values')
# 'some values'
get_value('some string : the value I want')
# 'the value I want'

或者，使用正则表达式

re.sub(r'.*\:\s*(.*)', r'\1', 'some values')
# 'some values'
re.sub(r'.*\:\s*(.*)', r'\1', 'some string : the value I want')
# 'the value I want'

Answer 2

在更清晰的环境中被问到这个问题时，我得到了帮助。用于csv文件中的一行。

if re.match('# some string\s*:\s*([^\n]+)', line):
                    number = re.match('# some string\s*:\s*([^\n]+)', line).group(1)

从.csv文件中提取数值

2 个答案: