Question

当我使用python Decimal对象时，只需使用：

from decimal import *
dec = Decimal('3.432')
print dec

它将打印3.432，就像我想要的那样，但如果我尝试将相同的值dec放入json对象中，我在json中得到的是Decimal（“3.432”）。我怎样才能从小数中得到数值？

Answer 1

>>> str(decimal.Decimal('3.1'))
'3.1'

开箱即用的JSON大量使用一些原始类型，如字符串。

最好的办法是在从某些Python对象创建JSON文档时将Decimals转换为字符串。

将JSON文档转换回Python对象时，将字符串转换回Decimal。

Answer 2

您的JSON对象中有Decimal('3.432')？奇怪......怎么样？

>>> from decimal import *
>>> import json
>>> json.dumps(Decimal('3.432'))
....
TypeError: Decimal('3.432') is not JSON serializable

在任何情况下，如果您使用的是Decimal而不是float，您可能不希望通过将其转换为float来丢失精度。如果这是真的，那么你必须先自己管理这个过程，首先确保保留所有数据，并处理JSON不理解Decimal类型这一事实：

>>> j = json.dumps(str(Decimal('3.000')))
>>> j
'"3.000"'
>>> Decimal(json.loads(j))
Decimal('3.000')

当然，如果你真的不关心精度（例如，如果某些库例程给你一个Decimal），那么首先转换为float，因为JSON可以处理它。除非你再次从float手动转换，否则你仍然不会得到一个Decimal ...

编辑：Devin Jeanpierre指出json模块中现有的支持，用于将浮点字符串解码为浮点数而不是parse_float argument load()， loads()和自定义JSONDecoders。虽然这需要你首先在编码时将你的十进制转换为浮点数（失去精度），但它可以比上面的更多手动方法更清晰地解决问题的后半部分（请注意它将适用于JSON数据中的所有浮点数））。您还应该能够创建一个JSONEncoder subclass来写出Decimal的数字而不先转换为float，这样可以避免精度的损失。

Answer 3

有趣 - 我得到的是TypeError例外（使用Python 2.6的库存json模块 - 你还在使用什么？）。

明显的选择有明显的不完善之处：

>>> json.dumps(float(x))
'3.4319999999999999'
>>> json.dumps(str(x))
'"3.432"'

...一个人可以给你一个相当肮脏的近似值，另一个人用引号叮嘱你。如果您的应用程序中的任何一个问题都可以接受，请继续，但两者都不符合您提出的确切规范。

用库存json做你想要的最简单（但不是最干净!!!）的方法就是做一些东西：

>>> json.encoder.FLOAT_REPR=str
>>> json.dumps(float(x))
'3.432'

正确/干净的方法是制作（并使用;-) json.Encoder的子类，它在浮点数上使用str而不是repr - 但这是一个非常重要的数量工作，唉。

Answer 4

只需将十进制字符串转换为float即可。无需使用Decimal。

>>> dec = float('3.432')
>>> dec
3.432

Float对象是JSON可序列化的。你不必做任何工作。

Answer 5

您可以将十进制对象转换为字符串，然后将字符串转换为十进制

`>>> a =十进制.Decimal（3.0）

>>> str（a）

'3'

>>> int（str（a））

3 `

从Python Decimal中提取数值

5 个答案: