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我要将模型从pytorch移植到tensorflow。 Pytorch的张量类型称为混合稀疏，这意味着只有前几个维度是稀疏的，最后一个维度可以是密集的。张量流中有类似的东西吗？我已经检查了tf.sparse.SparseTensor api，它不支持混合张量。我该如何解决？我正在知识图上进行关系嵌入和节点嵌入，因此我需要使用混合稀疏张量。
我正在考虑将混合稀疏张量分成多个“正常”稀疏张量，进行一些计算并将结果重新组合在一起。我想知道这是否是个好方法？