Matlab是否支持在大型稀疏张量上进行有效操作？
更具体地说：
sparse，加载和存储稀疏张量？据我所知，sparse只能加载矩阵。我意识到我总是可以将张量存储为矩阵的单元格数组合，但这需要使用循环，我希望避免这种情况。
由于我正在使用的数据非常大，我不能考虑非稀疏表示。
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开箱即用，我相信MATLAB只处理稀疏矩阵，正如你所说。
但您可以查看Tensor Toolbox和N-way Toolbox，了解它们是否符合您的需求。两者都是免费提供的，我听说两者都很好（尽管我自己都没用过）。特别是Tensor Toolbox似乎至少支持稀疏的多维数组。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用Tensor Toolbox处理张量。你可以使用sptensor（）在这个工具箱中创建稀疏张量。
答案 2 :(得分：0)
如果您正在寻找真正可扩展的解决方案，请查看SPLATT：http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/splatt/overview