假设我有数十台Google Coral设备进行对象检测（使用相同的训练模型），每隔一段时间我们将为新对象重新训练一台设备（转移学习），假设该设备为Coral1，现在我想知道如何我将学习的知识转移到了Coral1身上的所有设备上（无需对这些设备进行再培训）？
确保设备可以是Google Coral或任何其他设备
答案 0 :(得分：1)
由于我们假设的是，所有设备在开始时都将基于同一模型进行推断，
无论任何设备进行新的学习，都应将更新的训练模型推入所有其他设备，以帮助他们开始识别新对象。
如果我们可以保持设备之间的同步，则不需要对每个设备进行单独训练。
有关更多信息，请遍历此link
答案 1 :(得分：0)
您不应该“训练设备”，而应该训练模型。查看有关如何重新训练模型的本指南： https://coral.withgoogle.com/docs/edgetpu/retrain-detection/
完成模型重新训练后，您可以将其剪接到另一块板上并重新加载。