通过遵循本教程，我为自定义语音识别开发了一个模型：https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/audio_recognition 我已经使用自定义参数自定义了模型，并且冻结了图表。现在，我想将此模型部署在Coral Dev Board上。由于这些原因，我进行了8位量化感知训练。但是，使用tflite_convert工具将冻结的图形转换为Tensorflow Lite模型时遇到了麻烦。命令：
tflite_convert --output_file=model.tflite --graph_def_file=frozen.pb --input_arrays=wav_data --output_arrays=labels_softmax --inference_type=QUANTIZED_UINT8
返回以下错误：
ValueError：为输入数组'wav_data'提供输入形状。
如何找到所请求参数的正确值？任何想法？ 谢谢。
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我认为您可能使用了错误的输入节点，“ wav_data”是一个DecodeWav op，它接收.wav文件的内容，但是您可能想要传递从麦克风捕获的原始样本数据，而是放在“ decoded_sample_data”中。在这种情况下，以下是我通常要使用的参数：
--input_shapes=16000,1:1 --input_arrays=decoded_sample_data,decoded_sample_data:1