Question

我是Python3的新手，我一直在寻找一种使用to_datetime函数将多个字符串列转换为日期的方法，但是没有任何运气。目前，我有4列需要从其原始数据类型转换为日期（“ yyyy-mm-dd”）。下面是我编写的代码的示例，虽然可以正常工作，但我想浓缩为完成此操作而编写的总行数。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("C:/Users/Desktop/test_data.csv")
print(df.dtypes)
df['Dob'] = pd.to_datetime(df['Dob'], format='%Y%m%d', errors='coerce')
df['Appt_Date'] = pd.to_datetime(df['Appt_Date'], format='%Y%m%d', errors='coerce')
df['Payment_Date'] = pd.to_datetime(df['Payment_Date'], format='%Y%m%d', errors='coerce')
df['Collection_Date'] = pd.to_datetime(df['Collection_Date'], format='%Y%m%d', errors='coerce')

print(df)

如果不是很重要，这些日期必须采用“ yyyy-mm-dd”格式（除非有一种我不知道的处理方式），我会使用astype。任何帮助将不胜感激。

谢谢！

Answer 1

也许使用循环？

date_cols = ['Dob','Appt_Date','Payment_Date','Collection_Date']

for col_name in date_cols:
    df[col_name] = pd.to_datetime(df[col_name], format='%Y%m%d', errors='coerce')

将多列中的数据类型转换为日期

1 个答案: