我有时会在这里专门为列的单独子集创建可重用的函数而苦苦工作……这里有什么建议吗？谢谢！
我有一些类别变量，数字变量和用于分类的目标dep变量...想要创建某种udf而不是调用下面的代码...有什么想法吗？
cat_type = lambda x: x.astype("category")
df__[CAT_FEATURES] = df__[CAT_FEATURES].apply(cat_type, axis=0).copy()
num_type = lambda x: x.astype("float")
df__[CON_FEATURES] = df__[CON_FEATURES].apply(num_type, axis=0).copy()
target_type = lambda x: x.astype("category")
df__[TARGET] = df__[TARGET].apply(target_type, axis=0).copy()
目标是创建一个可重用的函数以应用于cols以动态更改其数据类型