我在循环内生成ggplot对象的列表,如下所示:
myPlots = list()
for(i in 1:length(maturities)){
myPlots[[i]] <- ggplot(deltaIR.df, aes(sample = deltaIR.df[,i])) +
stat_qq() + stat_qq_line() +
labs(title=maturities[i],
x = "Theoretical (Normal)",
y = "Empirical Distribution")
}
取决于数据集,myPlot中可能有4至10个图。我现在想将它们打印在一页上的两行中,并尝试了各种方法,但均获得了不同程度的成功。最有前途的方法是
library(ggpubr)
grid.arrange(myPlots[[1]], myPlots[[2]], myPlots[[3]], myPlots[[4]],
myPlots[[5]], myPlots[[6]], myPlots[[7]], myPlots[[8]], nrow = 2)
这显然是可行的,但需要我枚举所有对象,而且我不知道会有多少个对象。我试图通过写来简化
ggarrange(myPlots, nrow = 2)
但收到警告消息:
Warning message:
In as_grob.default(plot) : Cannot convert object of class list into a grob.
我做错了什么,该如何解决?理想情况下,简单,一行代码即可将存储在myPlots中的所有图打印成两行。
预先感谢
托马斯·菲利普斯
答案 0 :(得分:2)
您可以使用cowplot :: plot_grid来获取它。
以下是带有伪造数据的示例:
##List with ten datasets
set.seed(3)
l <- lapply(1:10, function(i)tibble(
letter = letters,
values = rnorm(26)
))
##List of ten different plots
plot_list_1 <- lapply(l, function(i)i %>% ggplot(aes(x = values)) + geom_density())
##Display ten plots
cowplot::plot_grid(plotlist = plot_list_1,nrow = 2)
##Display four plots
cowplot::plot_grid(plotlist = plot_list_1[1:4],nrow = 2)
答案 1 :(得分:1)
ggpubr::ggarrange
只是cowplot::plot_grid()
的包装。
但是,如果您想呆在ggpubr
上,则可以继续使用ggarrange
。并且您需要将所有图解保存在列表中,并使用plotlist
参数。
library(ggpubr)
library(ggplot2)
library(purrr)
myplot <- function(color){
ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) + geom_point(color = color)
}
plot_list <- map(c("red","green","blue","black","orange"),myplot)
ggarrange(plotlist = plot_list,nrow = 2,ncol = ceiling(length(plot_list)/2))
答案 2 :(得分:0)
这对我有用,它类似于您已经使用的代码。
library(gridExtra)
grid.arrange(grobs=myPlots, nrow=2)
答案 3 :(得分:0)
只需在“myPlots”之前添加“plotlist”即可声明 myPlots 是一个列表,如文档所述
ggarrange(plotlist = myPlots, nrow = 2)