Python到Jython Gotchas？

Question

我正在开始从python到jython的迁移过程。有没有人以前轻松完成这件事？ 有什么问题？我应该首先在Jython IDE中构建然后部署还是什么？

Answer 1

请记住，在jython中，在Java下运行时，无论你使用什么平台，所有东西都是'Big-Endian'，而在PC / Linux / Mac（x86）平台上，python是Little Endian。确保在使用struct.pack和struct.unpack时使用适当的前缀

没有前缀

写入数据（enessw.py）

import struct 
f = file('tmp.dat', 'wb') # binary 
f.write(struct.pack('IIII', 1,2,3,4)) # default endianess

读取数据（enessr.py）

import struct
f = file('tmp.dat', 'rb')
data = f.read()
ints = struct.unpack('IIII', data) # default endianess
print repr(ints)

结果

用python编写，用jython读取

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessw.py

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessr.py
(1, 2, 3, 4)

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessr.py
(16777216L, 33554432L, 50331648L, 67108864L)

使用python

编写jython

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessw.py

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessr.py
(1L, 2L, 3L, 4L)

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessr.py
(16777216, 33554432, 50331648, 67108864)

修复

使用＆lt;在pack和unpack的格式字符串中。这将指示打包/解压缩数据格式为特定的小端。

将'＆lt; IIII'作为打包/解包格式

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessw.py

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessr.py
(1, 2, 3, 4)

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessr.py
(1L, 2L, 3L, 4L)

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessw.py

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessr.py
(1L, 2L, 3L, 4L)

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessw.py

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>python enessr.py
(1, 2, 3, 4)

C:\Documents and Settings\mat99856\My Documents\tmp>jython enessr.py
(1L, 2L, 3L, 4L)

参考

struct.pack

Answer 2

主要问题是Jython没有使用C作为其实现的任何标准或第三方库模块。或者有C编译的帮助模块。有很多这些，他们可能会以意想不到的方式出现。

此外，Jython要慢得多。

这实际上取决于您正在迁移的内容，以及它对第三方模块的依赖程度以及它使用的“纯”Python的程度。

但是，我希望这种迁移存在很多问题。我知道的大多数Jython是从头开始编写的，用Java类做特定的事情，主要用于测试。