Question

我有一个使用for循环按列扩展的数据框。现在，我想以某种方式存储不断发展的DF的某些“阶段”，我认为最好使用字典。

给你张照片：

df_dict={}
for i in range(1,13):
    df=pd.read_csv('./test.csv').iloc[:,0:i*4-1]

所以我想将其存储为df的“第一阶段”：

col1     col2     col3     col4
  1        3        5        7
  2        4        6        8

在“第二阶段”：

col1     col2     col3     col4     col5     col6     col7     col8
  1        3        5        7        9        11       13       15
  2        4        6        8        10       12       14       16

第三阶段包含12个列：

col1     col2     col3     col4     col5     col6     col7     col8     ...
  1        3        5        7        9        11       13       15     ...
  2        4        6        8        10       12       14       16     ...

正在进行中，直到第12阶段包含48个cols。

因此，通常我想将这些阶段存储在Dict中，其中每个新阶段都有4列。而且我需要稍后能够分别使用这些不同的数据框。

我知道

df_dict.update({i, df})

由于DF易变，所以无效，但是我没有找到解决它的方法。

我是Python的新手，请与我保持温和。干杯！

编辑： 自从我已经提到要使用Dict以来，我就没有搜索过如何获取变量变量的想法，但是我正在寻找一种将Dataframe存储在Dict中的方法。

Answer 1

我相信您需要循环分配每个DataFrame：

df_dict={}
for i in range(1,13):
    df=pd.read_csv('./test.csv').iloc[:,0:i*4-1]
    df_dict[i] = df

另一种解决方案是使用dictionary comprehension：

df_dict = {i: pd.read_csv('./test.csv').iloc[:,0:i*4-1] for i in range(1,13)}

如何在字典中存储数据框

1 个答案: