将Pandas数据框存储在字典或面板中是否更好？

Question

我希望这听起来不是一个公开的讨论问题。我将为我的具体案例提供一些细节。

我是Pandas的新手，我需要存储几个2D阵列，其中列表示频率，行表示方向（2D波谱，如果您很好奇）。每个数组代表一个特定的时间。

我将这些数组存储为Pandas DataFrames，但为了将它们保存在单个对象中，我想到了2个选项：

1. 将DataFrame存储在字典中，其中键是时间戳。

2. 将数据框存储在Pandas面板中，其中项目是时间戳。

第一个选项看起来很简单，并且可以灵活地存储具有不同大小，索引和列名的数组。第二个选项似乎更适合处理数据，因为Panels有特定的方法，也可以很容易地保存或导出（例如csv或pickle）。

这两个选项中哪一个更适合：速度，内存使用，灵活性和数据分析？

此致

Answer 1

我认为你不需要专家组。我推荐一种嵌套的数据帧方法。