使用tf.feature_column.weighted_categorical_column时出现不兼容的形状错误

Question

我使用tensorflow 1.13来构建一个线性分类器，该分类器具有以作用力值加权的分类作用值（两者都包含在我的CSV数据文件中）。我试图建立一个加权的分类列功能，如下所示：

    import tensorflow as tf

      Player_1_Action = tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list(key="Player_1_Action", vocabulary_list=Action_vocab2)

      feature_columns_complex_standardized = [
          (...)
          tf.feature_column.weighted_categorical_column(Player_1_Action,"Player_5_Power",dtype=tf.dtypes.float32),
          ]

当我开始训练时，python停止并返回：

InvalidArgumentError（请参阅上面的回溯）：不兼容的形状：[32]与[2] 8]

有解决方案吗？