标签： python knn
我正在尝试使用python为不确定数据（例如远程数据）分类。在某些数据集中，列表是2D数组或记录数组（包含数据的浮点数和标签的字符串），而在不确定数据集中，列表是3D数组（包含用于数据的浮点数范围和用于标签的字符串）。我设法使用统一的概率分布将某个数据集确定为不确定的。一篇研究论文说，我必须使用最高距离度量。如何在python中实现此指标？请注意，在不确定的数据集中，测试集和训练集都是不确定的
答案 0 :(得分：0)
我发现在标准knn中使用scipy空间距离并调整for循环会很有帮助