Scipy python的最高距离

Question

我试图找到2个向量之间的所有类型的Minkowski距离。我使用scipy距离来获得这些距离。 Minkowski距离的scipy函数是：

distance.minkowski(a, b, p=?)

• 如果p = 1，则称为曼哈顿距离
• 如果p = 2，则称为欧几里德距离
• 如果p =无穷大，则称为Supremum Distance

我想知道我应该用什么值来获得最高距离，或者我可以使用其他任何公式或库？

Answer 1

float（'inf'）应该可以工作

>>> scipy.spatial.distance.minkowski([1,2,3], [1,1,1], p=float('inf'))
2.0

Answer 2

import scipy.spatial.distance as dist
>>> dist.chebyshev([1,2,3], [1,1,1])
2.0

Chebyshev 距离是 Supremum 距离的另一个名称，内置于库中。