Question

我在Janusgraph数据库中具有以下结构：

gremlin> continent = g.addV("continent").property("name", "Europe").next()
gremlin> country = g.addV("country").property("name", "France").next()
gremlin> region = g.addV("region").property("name", "Ile-de-France").next()
gremlin> departement = g.addV("departement").property("name", "Hauts-de-Seine").next()
gremlin> city = g.addV("city").property("name", "Saint-Cloud").next()
gremlin> g.V(continent).addE('is_part_of').to(country).iterate()
gremlin> g.V(country).addE('is_part_of').to(region).iterate()
gremlin> g.V(region).addE('is_part_of').to(departement).iterate()
gremlin> g.V(departement).addE('is_part_of').to(city).iterate()

我确实从以下查询的所有点中获取了属性name：从城市到大陆：

gremlin> g.V(city).emit().repeat(inE("is_part_of").outV().simplePath()).path().unfold().dedup().values("name")
==>Saint-Cloud
==>Hauts-de-Seine
==>Ile-de-France
==>France
==>Europe

但是我也想获得每个返回的顶点的id和label。我尝试使用valueMap(true)而不是values("name")步骤来获取包括id和label在内的所有属性，但是很大一部分顶点包含许多可能在层次上较重的属性性能。是否可以从每个顶点获取这些值？

Answer 1

您可以只做valueMap(true, 'name')

gremlin> g.V(city).emit().repeat(inE("is_part_of").outV().simplePath()).
......1>   path().
......2>   unfold().
......3>   dedup().
......4>   valueMap(true,'name')
==>[id:8,label:city,name:[Saint-Cloud]]
==>[id:13,label:is_part_of]
==>[id:6,label:departement,name:[Hauts-de-Seine]]
==>[id:12,label:is_part_of]
==>[id:4,label:region,name:[Ile-de-France]]
==>[id:11,label:is_part_of]
==>[id:2,label:country,name:[France]]
==>[id:10,label:is_part_of]
==>[id:0,label:continent,name:[Europe]]

沿路径获取具有特定属性，标签和ID的所有顶点

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