将熊猫数据框输出从NoneType替换为0

Question

我存储在数据框中的SQL查询的输出为import collections productList['MATERIAL'] = productList['MATERIAL'].apply(lambda g: ', '.join(list(collections.OrderedDict.fromkeys((n.split()[0] for n in g.split(', ')))))) MATERIAL 0 A, B, C 1 B, C 2 A, H, L 3 M, N, P, L 。

如何将其替换为NoneType

0

Answer 1

如果都不是字符串，则可以使用replace（）

df.replace('None', 0)

但是对于NaN，您可以尝试fillna

df = df.fillna(0)