解决方案

Question

具有两个数据帧，其中一个具有在另一个中要替换的值。替换值的最佳方法是什么？

例如，应将df1中的type:none替换为df2中的值。到目前为止，这是我已经取得的进步，但是我对这种方法不满意：

df1=pd.DataFrame({"word":['The','big','cat','house'], "type": ['article','none','noun','none'],"pos":[1,2,3,4]})
df2=pd.DataFrame({"word":['big','house'], "type": ['adjective','noun'],"pos":[2,4]})

df1.set_index('pos',inplace=True, drop=True)
df2.set_index('pos',inplace=True, drop=True)

for i, row in df1.iterrows():
    if row['type']=='none':
        row['word']=df2.loc[df2.index[i],'word']

df1数据框应更改为：

   word   type         pos 
0 The      article       1
1 big       adjective  2
2 cat       noun         3
3 house  noun        4

谢谢：）

Answer 1

怎么样：

df= df2.set_index('word').combine_first(df1.set_index('word')) 
df.pos = df.pos.astype(int)

输出：

            type  pos
word                 
The      article  1
big    adjective  2
cat         noun  3
house       noun  4

和

df.reset_index()

In [970]: df.reset_index()                                                                                                                                                                                 
Out[970]: 
    word       type  pos
0    The    article    1
1    big  adjective    2
2    cat       noun    3
3  house       noun    4

或'pos'：

df = df2.set_index('pos').combine_first(df1.set_index('pos')).reset_index()
colidx=['word', 'type', 'pos']   
df.reindex(columns=colidx)

输出：

Out[976]: 
    word       type  pos
0    The    article    1
1    big  adjective    2
2    cat       noun    3
3  house       noun    4

Answer 2

解决方案

不使用.apply()方法。

condition = df1['type']=='none'
df1.loc[condition, 'type'] = df2.loc[condition]['type']
df1.reset_index(inplace=True)

输出：

   pos   word       type
0    1    The    article
1    2    big  adjective
2    3    cat       noun
3    4  house       noun

Answer 3

如果df2始终指示应替换df1中的单词的位置，则只需执行以下操作：

df1.loc[df2.index,"type"] = df2["type"]

print (df1)

#
      word       type
pos                  
1      The    article
2      big  adjective
3      cat       noun
4    house       noun

用其他值替换数据框中的值

3 个答案:

解决方案