Question

我想在不进行任何其他外部库（PIL，CV2）函数调用的情况下，对图像执行矩阵变换操作，例如旋转，缩放，平移。

我正在尝试基本的矩阵转换方法。但是我面临一些问题，例如旋转时有孔，图像被裁剪。

我想沿中心执行上述所有操作。这里需要一些指导。

旋转逻辑：

newImage = np.zeros((2*row, 2*column, 3), dtype=np.uint8)
radAngle = math.radians(int(input("angle: ")))
c, s = math.cos(radAngle), math.sin(radAngle)
mid_coords = np.floor(0.5*np.array(image.shape))
for i in range(0, row-1):
    for j in range(0, column-1):
        x2 = mid_coords[0] + (i-mid_coords[0])*c - (j-mid_coords[1])*s
        y2 = mid_coords[1] + (i-mid_coords[0])*s + (j-mid_coords[1])*c 
        newImage[int(math.ceil(x2)), int(math.ceil(y2))] = image[i, j]

Answer 1

旋转的图像中出现孔的原因是，您要将原始图像的每个像素分配给旋转的图像中计算出的像素位置。因此，旋转图像中的一些像素被遗漏了。您应该反过来做。对于旋转图像中的每个像素，请从原始图像中找到其值。请参阅this答案。

如何通过变换矩阵在python中执行图像变换操作（旋转，缩放，平移）

1 个答案: