这些术语经常互换,并且显然存在相当大的重叠,但同样常见的是,人们看到一种强烈暗示的东西,即系统是一个ORM并不是DAL所暗示的。那是什么?如果有的话,区分这些类型系统的关键点是什么?
例如,假设我有一些实现Database,Table,Column和Row类的代码,通过自动分析现有数据库来填充它们,允许简化交互等等。它理解,实施并利用数据库实体(如外键)之间的结构关系。可以对所有实体模型进行子类化,以将特定于表的功能加载到它们上。
这在多大程度上是DAL? ORM在多大程度上?为什么呢?
答案 0 :(得分:52)
在ORM中,应用程序中的类/对象被映射到数据库表和操作以实现持久性,有时是自动的。
在DAL中,数据库操作隐藏在代码外观之后。
答案 1 :(得分:7)
我认为ORM能够将任何对象集映射到关系数据库;而DAL特定于您的应用程序,并且可能无法自然地扩展为支持其他对象。
不仅如此,ORM还特别关注与数据库实体之间的映射类,而DAL可能只是您访问数据库中数据的一种方式,而不是任何映射。
答案 2 :(得分:5)
任何面向对象的DAL连接到任何不保存对象的存储系统都会实现ORM。 ORM通常被理解为类似于Hibernate的东西,但重要的是处理阻抗不匹配。
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在数据级别,当您将一种类型(关系)的数据映射到另一种类型(OO)的数据时,会发生阻抗不匹配。
例如,您在DAL中看到过多少次这样的行?
db.AddInParameter(dbCommand, "Name", DbType.String, name);
或另一方
customerId = Convert.ToInt64(dr["CustomerID"].ToString());
映射原始数据类型时会出现许多问题。
在对象级别,您的DAL应该返回您打算使用的结构。无论是某种业务对象还是一堆原始数据。你自己的DAL和ORM都需要处理这个问题。
在设计级别,您构建的对象反映了您存储的数据。因此可能发生结构差异。这些也在ORM解决方案中为您处理,但您将被迫在DAL中执行相同操作。例如,在你的OO代码中,实现正确的继承会很好,但这并不容易转化为关系。
我只是想指出,ORM是一个用来推动产品的术语,可以自动完成你在DAL中必须做的很多工作。 ORM解决方案将使生活更轻松,并提供大量的质量/性能优势。但这并没有改变DAL的一个主要组件是创建自己的ORM这一事实。
答案 3 :(得分:3)
当我开始编程时,ORM不存在。当第一个ORM出现时,它们是用于创建DAL的外部工具。现在,DAL和ORM混合在一起。这就是许多开发人员交替使用这些术语的原因。
作为DAL的ORM最着名的例子是NHibernate。其他例子是Subsonic和CSLA.NET。这些都是.NET工具。 IIRC,ORM工具始于Java世界。其他技术堆栈随后复制了Java所做的事情。