考虑XArray DataArray：
df2 = df.mask(pd.isnull, lambda x: (x,x.name))
print(f'\n{df2.to_string()}')
我们假设我们有一个数据数组维数较低的蒙版：
DA=xr.DataArray(np.random.rand(3,4,5))
（3x5遮罩）
现在，我想将蒙版中的所有元素提取到一个numpy向量中，对该向量进行处理，然后将结果粘贴回DataArray中。
mask=DA.mean(dim='dim_1')>.5（看起来很直观）返回
DA[mask]
IndexError: 2-dimensional boolean indexing is not supported.允许将未选择的元素设置为nan，但这与提取向量不同。
numpy多维布尔索引（xr.where）在这里不起作用，因为尺寸不匹配。
我发现的唯一解决方案是以这种笨拙的方式扩展蒙版：
DA.values[mask.values]（我使用字符串'masked'而不是nan来避免在屏蔽之前与DA中存在的潜在nan值进行交互）
有没有更自然的方法来实现这一目标？