我正在使用xarray
DataArray
对象进行布尔索引。它有效......有时候。在下面的示例中,它适用于大型数组,但不适用于小型数组:
In [12]: x = xarray.DataArray(numpy.arange(336*49).reshape(336,49))
In [13]: x.values[x==-1]
Out[13]: array([], dtype=int64)
In [14]: x = xarray.DataArray(numpy.arange(20*10).reshape(20, 10))
In [15]: x.values[x==-1]
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IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9340240dc777> in <module>()
----> 1 x.values[x==-1]
IndexError: too many indices for array
它应该是可能的吗?为什么它在一个案例中有效但在另一个案例中却没有?
(当然,正确的改编是x.values[x.values==-1]
。但我对观察到的行为感到非常困惑。)
答案 0 :(得分:2)
这似乎是NumPy中的一个错误。 .values
是一个NumPy数组,而NumPy数组似乎不能正确支持使用类似布尔数组的对象(如xarray.DataArray
)进行索引:https://github.com/numpy/numpy/issues/9633