如何解析日期时间？

Question

我正在尝试分析当前为字符串类型的日期列。格式为

2005-04-24T09：12：49Z

我有Spark 2.1版。我已经尝试了以下

spark.sql("SELECT TO_DATE(Date) FROM df").show()

这返回 2005-04-24 但没有时间戳。

接下来我尝试了

val ts = unix_timestamp($"Date", "yyyy-dd-MM HH:mm:ss").cast("timestamp")
df.withColumn("Date", ts).show()

这将返回所有空值

然后我尝试了

spark.sql("select TO_DATE(Date_Resulted, 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ') AS date from lab").show()

但这只是返回错误：

org.apache.spark.sql.AnalysisException: Invalid number of arguments for function to_date; line 1 pos 7

必须有一种简单的方法来解析此字符串日期列以返回类型DateTime。任何帮助将不胜感激

Answer 1

有多种方法可以在Spark中获取日期时间。

让我们使用以下示例数据：

val df=Seq("2005-04-24T09:12:49Z").toDF("time_stamp")
df.createOrReplaceTempView("tmp")

时间戳记日期

//in spark sql api
spark.sql("select to_date(time_stamp)dt from tmp").show()

//in dataframe api
df.withColumn("dt",to_date('time_stamp)).select("dt").show()

Result:
//+----------+
//|        dt|
//+----------+
//|2005-04-24|
//+----------+

从时间戳获取日期时间-使用from_unixtime和unix_timestamp函数

//in spark sql api
spark.sql("""select timestamp(from_unixtime(unix_timestamp(time_stamp,"yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss'Z'"),"yyyy-MM-dd hh:mm:ss")) as ts from tmp""").show()

//in dataframe api
df.withColumn("dt",from_unixtime(unix_timestamp('time_stamp,"yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss'Z'"),"yyyy-MM-dd hh:mm:ss").cast("timestamp")).select("dt").show()

// Result:
// +-------------------+
// |                 ts|
// +-------------------+
// |2005-04-24 09:12:49|
// +-------------------+

从时间戳获取日期时间-使用unix_timestamp函数

//in spark sql api    
spark.sql("""select timestamp(unix_timestamp(time_stamp,"yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss'Z'")) as ts from tmp""").show()

//in dataframe api
df.withColumn("dt",unix_timestamp('time_stamp,"yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss'Z'").cast("timestamp")).select("dt").show()

// Result:
// +-------------------+
// |                 ts|
// +-------------------+
// |2005-04-24 09:12:49|
// +-------------------+

从时间戳获取日期时间-使用to_timestamp函数

//in spark sql api
spark.sql("select to_timestamp(time_stamp)ts from tmp").show()

//in dataframe api
df.withColumn("dt",to_timestamp('time_stamp)).select("dt").show()

// Result:
// +-------------------+
// |                 ts|
// +-------------------+
// |2005-04-24 04:12:49|
// +-------------------+

从时间戳获取日期时间-使用具有指定格式的to_timestamp函数

//in spark sql api
spark.sql("""select to_timestamp(time_stamp,"yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss'Z'")ts from tmp""").show()

//in dataframe api
df.withColumn("dt",to_timestamp($"time_stamp","yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss'Z'")).select("dt").show()

// Result:
// +-------------------+
// |                 ts|
// +-------------------+
// |2005-04-24 09:12:49|
// +-------------------+

Answer 2

这将起作用：

val df = Seq("2005-04-24T09:12:49Z").toDF("date")

df
  .withColumn("date_converted", to_timestamp($"date", "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'"))
  .show()

给予：

+--------------------+-------------------+
|                date|     date_converted|
+--------------------+-------------------+
|2005-04-24T09:12:49Z|2005-04-24 09:12:49|
+--------------------+-------------------+