如何在Julia中生成一维高斯滤波器？

Question

我有一个要使用高斯滤波器进行过滤的数组，类似于Python中的scipy.ndimage.filter.gaussian_filter1d。

哪种软件包最适合此方法，我将如何使用它？

Answer 1

在Julia中，ImageFiltering.jl软件包可以帮助您做到这一点。

您可以使用ker = ImageFiltering.Kernel.gaussian((3,))构建一维高斯核（将元组传递给代表所需输出的维）。

然后，如果data中有一个数据数组，则可以通过以下方式执行过滤操作：

newdata = imfilter(data, ker)

如果要进行就地过滤，则还有imfilter!。

Answer 2

除了Kernel.gaussian((σ,))，还有KernelFactors.IIRGaussian((σ,))， 它构造了一个对高斯的无限脉冲响应近似值。当σ很大时，这对于非常快速的近似高斯滤波很有用。