Question

我有一个keras顺序模型，在模型训练期间可以很好地工作，但是当我尝试在训练后的模型上运行model.predict命令时，

我遇到以下错误：-

Traceback (most recent call last):
 File "/opt/program/predictor.py", line 69, in predict
    a=model.predict(x_input, verbose=0)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py", line 1456, in predict
    self._make_predict_function()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py", line 378, in _make_predict_function
    **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/network.py", line 323, in __setattr__
    super(Network, self).__setattr__(name, value)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1215, in __setattr__
    if not _DISABLE_TRACKING.value:
  File "src/gevent/local.py", line 408, in gevent._local.local.__getattribute__

AttributeError: 'gevent._local.local' object has no attribute 'value'

我已经搜索了此错误，但是找不到任何解决方案。有人知道对此有任何解决办法吗？

Answer 1

我知道此错误的原因：

我的docker容器自动安装了最新的keras版本，该版本已更改为2.3.0（新的稳定版本），直到上周才可用，因此以前我的容器运行良好。 Keras新的稳定版本：2.3.0可能与Gevent有关，导致了此冲突。

我卸载了keras并安装了2.2.5版本，该版本解决了该错误。

pip uninstall keras
pip install keras==2.2.5

AttributeError：“ gevent._local.local”对象没有属性“ value”

1 个答案: