Keras：可训练层设置为false无效

Question

我有一个基于预训练的基于keras的双向LSTM模型。我想为前几层设置可训练的false。但这不起作用。

 classifier.layers[1].trainable=False

我还尝试使用可训练密钥更改为False的config创建模型的虚拟副本。但是，即使该虚拟模型的权重在训练后也会发生变化。

Answer 1

由于有些奇怪，您可以尝试深入查找所有涉及的层，并在所有层中设置trainable=False：

classifier.layers[i].forward_layer.trainable = False
classifier.layers[i].backward_layer.trainable = False 
classifier.layers[i].trainable = False

然后使用classifier.compile。

如果您的模型涉及子模型，则可能需要重复执行：

classifier.layers[i].layers[j].trainable = False