使层可训练后,模型load_weights不起作用

时间:2018-11-28 02:03:12

标签: keras

我正在尝试通过将卷积部分设置为不可训练来微调CNN,然后当它停止改进时,我想将卷积部分设置为可训练然后继续训练。

在冻结卷积部分的模型后,我保存了模型权重(overwite = True),然后解冻模型,编译模型,然后加载权重,但是我的损失和准确性都重置为非常差的值。

keras加载函数是否缺少某些内容?还是只是一些小故障

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