Question

我的项目应该在跨平台环境（Mac，Win，Linux）上运行。我创建了一个conda env来管理我们的依赖项，从而简化安装过程。我想确保每个想要更新enn的人都可以这样做，但是当我尝试将env从linux导出到yml文件时，无法在Win或Mac上正确安装，反之亦然。

我已经尝试做常规的事情：

1。 conda env导出> env.yml
conda env创建--name -f env.yml

2。 conda env导出--no-builds> env.yml

以上都不是给我正确的答案...我所附的一些教程可能会有所帮助，但是我未能成功实现它们，并且其中不包含一些用于完成本教程的重要信息正确地。

例如：关于3/4-它没有解释如何创建应构造环境的yml文件。

我知道conda应该可以在跨平台环境中工作... 如果有人可以帮助我，那就太好了。

Answer 1

Conda Envs并非固有地跨平台

对不起，但是您要的不是什么。 Conda可以将环境的程序包信息序列化为YAML（非常可再现），但是不能保证它将是跨平台的。实际上，许多软件包，尤其是使用非Python代码的软件包，需要使用不同的基础构建工具作为依赖项，因此您所要求的将永远无法满足。

仅明确规范

最近几天，您可以得到的限制是限制environment.yaml仅包含使用--from-history标志创建环境所使用的明确规范。该功能刚刚发布，因此您需要Conda 4.7.12或更高版本。

conda env export --from-history > environment.yaml

这将生成一个YAML，该YAML仅包含环境历史记录中明确请求的软件包，例如，如果您的历史记录...

conda create -n foo python=3.7 numpy
conda install -n foo pandas scikit-learn

然后conda env export -n foo --from-history的结果将类似于

name: foo
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.7
  - numpy
  - pandas
  - scikit-learn
prefix: /your/conda/dir/envs/foo

通过这种方式，您可以省去可能与平台相关的所有其他依赖项。

我注意到，如果您曾经在环境中使用--update-deps标志，则会将每个依赖项添加为明确的规范。这是很不幸的。如果是这种情况，我建议您使用合法的规范重新创建环境，并在以后避免使用该标志。通过your command history搜索可能会在编译该合法规格列表时很有用。