我正在尝试使用深度学习来创建图像或转换图像，例如在图像中更换人的衣服。 所使用的方法类似于GAN（通用对抗网络）。我使用vgg16创建了判别器，并在穿着不同衣服的人的图像数据集上对其进行了训练，我得到了99％的准确率，包括训练和验证，数据集为1500+张图像，尺寸为400x300x3。 接下来，我将生成器部分进行了更改，使其像自动编码器一样，因此我可以为其提供图像并获得与输出相同的图像，但是当我将它与鉴别器结合使用时，我可以达到97％的准确度，但是图像甚至不是人，只是一堆随机的颜色和颜色的条纹。 你能帮我怎么做，这样我就可以用不同的衣服成为人类。