使用熊猫同时具有数字和文本的总和列

Question

我有一列既包含数字又包含文本的列，并且我试图找到这些值的总和。

我在下面尝试了这个求和函数，但是没有用。请您告诉我我还能尝试什么？

df["Price"].sum()

Answer 1

使用pd.to_numeric

例如：

df = pd.DataFrame({"Price": ["Nil", "Na", 1,2,3,4,5, "Null"]})

print(df[pd.to_numeric(df['Price'], errors='coerce').notnull()].sum())
#or
print(pd.to_numeric(df['Price'], errors='coerce').dropna().sum())

输出：

Price    15.0
dtype: float64

Answer 2

您可以这样做

df.Price[df.Price.astype(str).str.isnumeric()].sum()

Answer 3

如果所有值都是数字，则可以使用：

print(sum(df['Price']))

但是您可以使用以下方法：

import numbers
print(sum([x for x in df['Price'] if isinstance(x, numbers.Number)]))