查找创建通缉套装的物品的最便宜组合

Question

我有一个城市清单。每个城市都有一个列表，其中包含前往所有其他城市的费用。

每个城市都有不同的产品。我想以最便宜的价格在城市之间穿梭，并得到我想要的所有产品。

每次我走到城市时，我都会回到起点，但是我不算回去的费用。

示例

城市1的旅行费用：[7、9、9、21、16、15、30、21]

每个城市拥有的产品：  -城市0：A，  -城市1：P，A  -城市2：T，C  -城市3：W，C  -城市4：O，T，C  -城市5：O A  -城市6：O  -城市7：P，O

如果我从城市1开始，并且想要获得A，T和W，我可以从城市1到城市3（获得W），然后从城市1到城市4（获得T）。并从城市1到达城市5（获得A）。

费用将为21 + 16 + 15

我尝试在此处遵循解决方案：

Finding cheapest combination of items with conditions on the selection

这是我到目前为止尝试过的：

# I call find_best(startIndex(i),goal('allProducts'),costs(x.grid_),cities(cities_))
for x in cities_:
    x.setGrid()
    for y in pyastar.find_best(i,allProducts,x.grid_,cities_):
        print(y)

def find_best(start,goal, costs , cities):
    # state is tuple (cost, gathered, state)
    heap = [(0, set(),[])]
    visited = []
    print(costs)
    while heap:
        cost, gathered , paths= heapq.heappop(heap)
        gathered = cities[start].p
        for x in visited:
            if paths == x:
                continue  # already seen this combination
        visited.append(paths)

        if gathered == goal:  # found one!
            yield (cost, gathered , paths)
        i = 0
        for city in costs:
            if len(cities[i].p - gathered) != 0:
                new_cost = cost + city  # increase cost
                for x in cities[i].p:
                    if(x not in gathered):
                        gathered.add(x)
                paths.append(i)
                heapq.heappush(heap, (new_cost, gathered ,paths)) # push to heap
            i = i + 1

感谢您的帮助