Question

我想知道如何根据第一列汇总数据。例如：

我当前在矩阵中的数据：

c1
1  1 2 3 4 5 6
1  1 2 3 4 5 6
1  1 2 3 4 5 6
2  1 2 3 4 5 6
3  1 2 3 4 5 6
3  1 2 3 4 5 6

结果数据：

c1
1  3 6 9 12 15 18
2  1 2 3 4  5  6
3  2 4 6 8  10 12

您知道任何好的功能吗？

Answer 1

您可以按以下方式使用unique和splitapply：

c1 = [1  1 2 3 4 5 6
      1  1 2 3 4 5 6
      1  1 2 3 4 5 6
      2  1 2 3 4 5 6
      3  1 2 3 4 5 6
      3  1 2 3 4 5 6]; % data
[u, ~, w] = unique(c1(:,1)); % u: unique elements; w: integer that indicates the group
result = [u splitapply(@(x)sum(x,1), c1(:,2:end), w)]; % sum over 1st dim within a group

Answer 2

这是我的方法：

使用unique从第一列中查找所有唯一索引。
然后，我使用arrayfun对特定索引的所有行求和。有时，arrayfun被视作某种变相的循环，因此循环也可以。（另请参见sum和find array elements that meet a condition。）
最后，我设置了所需的输出格式。

请参见以下代码：

% Input data.
c1 = [
  1 1 2 3 4 5 6
  1 1 2 3 4 5 6
  1 1 2 3 4 5 6
  2 1 2 3 4 5 6
  3 1 2 3 4 5 6
  3 1 2 3 4 5 6
]

% Get unique indices from first column.
idx = unique(c1(:, 1));

% For all unique indices calculate sum over all rows with specified index.
result = arrayfun(@(x) sum(c1((c1(:, 1) == x), 2:end), 1), idx, 'UniformOutput', false);

% Set up proper output.
result = [idx, vertcat(result{:})]


c1 =
   1   1   2   3   4   5   6
   1   1   2   3   4   5   6
   1   1   2   3   4   5   6
   2   1   2   3   4   5   6
   3   1   2   3   4   5   6
   3   1   2   3   4   5   6

result =
    1    3    6    9   12   15   18
    2    1    2    3    4    5    6
    3    2    4    6    8   10   12

希望有帮助！

Answer 3

这是使用线性代数的另一种方法：

{{1}}

Answer 4

如果输入数据的第一列中只有几个唯一数字，那么，我宁愿使用以下代码

c1 = [1  1 2 3 4 5 6
1  1 2 3 4 5 6
1  1 2 3 4 5 6
2  1 2 3 4 5 6
3  1 2 3 4 5 6
3  1 2 3 4 5 6];

uidx= unique(c1(:,1));

c2= zeros(length(uidx), size(c1,2));

for ii = 1:length(uidx)
   idx = (c1(:,1)==uidx(ii));
   c2(ii,:) = [uidx(ii) sum(c1(idx,2:end),1)];
end

disp(c2)
     1     3     6     9    12    15    18
     2     1     2     3     4     5     6
     3     2     4     6     8    10    12

根据第一列值汇总数据

4 个答案: