流数据的最佳数据结构

Question

我有[id, name, act, value, type]形式的数据流。

id是整数，name是字符串，act可以是'add'，'update'或'delete'，value是整数，{{ 1}}是type或L。我们只能添加一次R，执行多次更新，然后删除id。我显然在寻找一种数据结构，该结构可以让我有效地插入那些数据。

我还需要能够尽可能快地每次获得id的最高L值和name的最低R值。

我相信我将需要使用堆来在恒定时间内获得name的{​​{1}}和min值。我的问题是，我无法找到一种方法来同时删除和更新现有数据。

Answer 1

这里的措词有点不清楚。让我尝试改写一下：您正在寻找一个良好的数据结构，以便按照上述形式进行一系列操作，就可以添加，删除或更新项目（使用其ID号找到）。而且，您还希望维护一些有关整个数据结构的摘要统计信息，例如最高的L和最低的R值。

听起来正确吗？

如果您的身份证号码不在特定范围内，那么词典字典听起来可能是正确的答案；如果词典列表不正确，则听起来似乎是一个正确的答案。

Answer 2

排序使这成为另一种问题。因此，您正在寻找一种在数据结构中按字符串名称按字母顺序排序的方法，在数据结构中添加和减去数据项？一种常见的实现方法是使用二进制搜索树。 BST将使您在树中具有n个元素的O（log（n））的插入时间复杂度。在每个元素上，您都可以存储其他数据。然后，您可以分别维护最高的L和最低的R值，并在每次添加的值超过这些值中的一个时更新这些值。如果删除的值等于这些限制之一，则必须遍历整个数据结构以获取新的限制值。