用于在嵌套范围内查找的最佳数据结构

Question

说，有一个树数据结构，每个叶子定义了一组用于查找的键：

*
|- A = 1, B = 2
|- *
   |- C = 4
   |- *
      |- D = 5
      |- D = 6, E = 7

我需要一种在深度优先遍历树时查找任何给定叶子的键值的方法。

我想到了两种方法：

1. 如果在当前叶子中找不到该值，请检查其父级的字典，依此类推，返回树的根目录。

2. 有一个全局字典，每个叶子在遍历时插入/删除它的键。在此全局字典中执行查找。

最有可能的是，每个都会有很多带有几个键的叶子，每个键大约有3-4个查找。

哪种方法更有效？或者，也许，还有另一种做法比两者都好？

Answer 1

您正在实施的编程语言肯定会定义名称解析的确切规则。我认为这不会导致深度优先搜索。很明显，名称解析规则看起来像这样：

1. 搜索当前范围，经常只考虑源代码中当前位置声明的“up”;
2. 当满足某些特定规则时，例如有某种形式的using / import或其他任何链接到其他范围的构造，在其他范围内执行搜索（所有这些范围，按顺序），并在其中递归：
   1. 搜索给定的范围，
   2. 递归任何相关的嵌套作用域;
3. 转到紧邻的范围;
4. 重复（1），其中＆＃39;当前＆＃39;范围是在（3）中确定的。

换句话说，你逐渐进入封闭范围的树，并决定是否搜索任何外国人的＆＃39;引用范围。诸如using / import之类的语句会导致范围之间的引用，这反过来会导致被视为范围树的实际上是有向图。

关于查找表构造，我从一个简单的哈希表开始。 Prefix trees (tries)也适用于这些场景。

最后但并非最不重要的是，除非在编译数十行甚至数十万行代码时遇到真正的性能问题，否则我不会关心查找性能。