Question

我有一个约有7000行的.csv文件。我试图通过在python熊猫中对它们进行地理配准来添加经度和纬度。但是现在我收到一个问题“ +不支持的操作数类型：'float'和'str'”。该代码正在运行，并给了我一些输出。我不明白这是什么问题，因为当我检查所需的列的类型时，它们都是字符串类型。

df["lat"]=0.0
df["long"]=0.0
import geocoder
for i in range(1,len(df)) :
    req = df.iloc[i]['country']+','+ df.iloc[i]['province'] +','+ df.iloc[i]['winery']
    g = geocoder.google(req, key='.....')
    if(g.latlng):
        df.set_value(i,'lat',g.latlng[0])
        df.set_value(i,'long',g.latlng[1])

Unnamed: 0      int64
country        object
province       object
region_1       object
winery         object
lat           float64
long          float64
dtype: object

谢谢您的帮助！

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-77abfb24b881> in <module>
      4 import geocoder
      5 for i in range(1,len(df)) :
----> 6     req = df.iloc[i]['country']+','+ df.iloc[i]['province'] +','+ df.iloc[i]['winery']
      7     g = geocoder.google(req, key='.....')
      8     if(g.latlng):

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'

Answer 1

根据错误的这一行：

----> 6     req = df.iloc[i]['country']+','+ df.iloc[i]['province'] +','+ df.iloc[i]['winery']

在这些列之一中有一个值，该值是不能字符串连接的浮点类型。如果您不想查找和更正源数据，可以在连接之前每次强制它们str()。

赞：

req = str(df.iloc[i]['country']) + ',' + str(df.iloc[i]['province']) + ',' + str(df.iloc[i]['winery'])

如果要更正列并将其强制为字符串，请参见this answer。

Answer 2

由于列类型是通用的 object ，并且由于错误发生在第6行，所以最有可能发生的是，在某个时刻，国家/地区的值，省或 winery 看起来像一个数字，尽管它应该是字符串，但熊猫将其读为 float 。

您可以通过将所有值强制转换为 string 来解决此问题，无论是整体DataFrame列还是在第6行读取值时。

熊猫：+不支持的操作数类型：“ float”和“ str”

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2 个答案: