聊天机器人将根据给定的信息/文档进行回答

Question

我想创建一个聊天机器人，该机器人将根据给定的文档回答问题。 例如，如果我有数百个文档，但我想从中获取一些信息，但是不知道页面的哪一行包含哪些信息，那么我就不得不花费一些时间和精力进行搜索。我想要一个聊天机器人，该机器人将从这些文档中学习并从这些文档中给出答案。

有没有可以满足我需求的可用服务？

如果我想自己建立一个模型，我需要什么工具/库才能实现？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您要搜索的任务称为问题解答。在这种情况下，您有时将其称为答案跨度选择或阅读理解。

通常通过深度学习解决该问题。斯坦福大学创建了一个名为SQuAD的数据集，其中包含10万个问题以及在维基百科文章中突出显示的答案。这就是通常对模型进行训练的方式。

您可以尝试使用艾伦AI研究所的online demo来了解最新技术的样子。我相信，它也应该能够与AllenNLP toolkit在本地运行。

Answer 2

如果您正在寻找一种服务，可以看看Microsoft Bot Framework的QnA Maker，这里是article的创建方法。

正如他们在文档中提到的那样-

  

一些知识机器人可能只是想回答常见问题（FAQ）。 QnA Maker是专门为此用例设计的功能强大的工具。 QnA Maker具有内置功能，可从现有的FAQ站点抓取问题和答案，此外，它还允许您手动配置自己的自定义问题和答案列表。 QnA Maker具有自然语言处理能力，甚至可以提供措辞与预期略有不同的问题的答案。但是，它没有语义语言的理解能力。例如，它无法确定小狗是狗的一种。

作为一项服务，QnA制造商和机器人框架很方便。唯一的限制是每月10,000个交易，免费订阅中每分钟10个交易。