Question

我想将120名参与者分成40个块，每个参与者3个，进行分组随机化。每个块中有2位参与者被分配治疗（用1表示），而1位参与者被分配对照（用0表示）。

我想使用R程序将每个块中的数字（1、1、0）随机化。生成我使用的数字

n00 = 1

n11 = 2

labels = rep（c（rep（0，n00），rep（1，n11）），40）

我该如何随机分配3个块中的数字，以便有2个1和1 0？

Answer 1

评论。我在您的代码中看不到任何随机化。分配两个主题有三种可能性三分之二用于治疗，另一半用于控制： $（1,1,0），（1,0,1），（0,1,1）。$

R函数sample使用随机数生成器进行随机采样。以下R代码将一次随机提供这三个分配之一。

如果您一开始就使用与我相同的种子，那么您将获得和我一样的输出。对于意外的结果，可以让R选择未知种子。

set.seed(914)
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 0 1 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 0 1 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3) 
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 1 0

以下R程序将为20个块分配矩阵MAT。（读取列。）您可以将20更改为40。

当然，为了这个有意义的是，您必须预先将数字1-20分配给块和麻木对街区内的人1-3。

set.seed(2019)
MAT = replicate(20, sample(c(0,1,1), 3));  MAT

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11]
[1,]    1    1    1    1    0    1    1    1    0     1     1 
[2,]    1    0    0    1    1    0    0    1    1     1     0
[3,]    0    1    1    0    1    1    1    0    1     0     1
     [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20]
[1,]     0     1     1     1     1     0     0     1     1
[2,]     1     0     1     1     1     1     1     0     0
[3,]     1     1     0     0     0     1     1     1     1

R程序中治疗组和对照组的排列

1 个答案: