我想使用蒙特卡洛模拟对存在于三个组中的数据集执行置换测试（顺序无关紧要）。在零假设下，数据在三组中的位置无关紧要，因此我可以为每种可能的组合计算检验统计量，并找到统计量的分布函数。
我尝试在for循环中使用combin函数，但是问题是我得到了很多重复项，由于我的数据位于三个向量中，因此很难删除，而第一个向量可能是重复项，而后两个不是，例如，不是获得必需的（3！）^ 7 = 279.936唯一排列，我将计算116280 * 3432（= 399.072.960）测试统计信息。
我没有提供测试统计信息，因为它看起来似乎并不相关，我想自己做一次练习，但是我需要一些帮助，以找到可以将数据矢量划分成的所有组合。
#dataset
A <- c(2.90,2.56,2.88,2.73,2.50,3.18,2.83)
B <- c(2.97,2.45,2.76,2.20,2.16,2.89,2.87)
C <- c(2.67,2.62,1.84,2.33,1.27,2.39,2.39)
z <- c(A,B,C)