我正在尝试评估图像中两个边界框的相似程度。根据我所做的一些研究，我发现我可以做很多事情，例如比较大小，颜色等。但是我发现一个有趣的结果是，我还可以比较描述符的特征向量。目前，我正在两个边界框（相同的对象，但随后的帧）上运行HOG（定向直方图），然后尝试最小化每个边界框的特征向量之间的距离度量（Matlab pdist2命令）。提取每个边界框的特征向量后，下面是我要计算的内容。
sim = pdist2(feature1,feature2,'correlation');
但是，我得到的结果确实很差，相似度度量通常返回差的相似度度量。
我的方法有问题吗？